1) Méthodologie

2) Tirage d'un échantillon de nombres au hasard

a) Description de la structure de chaque type de population , d'où la taille N de la population ;

b) Tirage de 400 nombres au hasard, parmi les N individus de la population, dans chaque cas d'organisation de la population ;

3) Identification des individus prélevés

3a) Numérotation séquentielle en une ou plusieurs séquences ;

- Cas particulier de la méthode FCP.

3b) Repérage des individus par rapport à un système de référence :

3b1) À deux dimensions : " Page / Ligne " ;

3b2) À trois dimensions : " Mois / Page / Ligne " ;

3b3) À quatre dimensions : " Etat / Mois / Page / Ligne " ;

3) Exemples d'application

B - Estimation d'un taux d'anomalies

1) Méthodologie

2) Cas où il n'y a pas d'anomalies (k = 0) dans l'échantillon -

3) Cas où où il y a k anomalies (k > 0) dans l'échantillon :

3a) n > 30 ;

3b) n < 30 ;

C - Estimation d'un écart de valeur

1) Méthodologie : Méthode Classique et Méthode FCP

2) 30 < n < 250

3) n > 250

D - Estimation d'une valeur

1) Méthodologie : Méthode Classique et Méthode FCP

1) Cas où 30 < n < 250

3) n > 250 (feuille 4)

E - Détection des fraudes comptables

Voici notre article paru dans la Revue Française de Comptabilité n° 321 d'avril 2000

1) Méthodologie

2) Etape 1 : Phase de recueil des informations

Etape 2 : Phase de Test du Khi² appliqué à la distribution des fréquences observées comparée à la Loi de Benford

3) Etape 3 : Phase de conclusions

Etape 4 : Recherche des éléments probants

Etape 5 : Estimation des écarts constatés et Extrapolation à la population tout entière

4) Exemple d'application (Etapes 1 à 3)

E - Simulations à partir d'un stock fictif

a) Construction d'un stock : Méthodologie - Application

b) Méthode Classique : Méthodologie - Application

c) Méthode FCP : Méthodologie - Application

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